Hyperspektrale Fernerkundung, Fachbücher von Michael Frank

Das Buch "Hyperspektrale Fernerkundung" von Michael Frank bietet eine umfassende Einführung in die Techniken und Methoden der hyperspektralen Bildverarbeitung, insbesondere im Kontext der Fernerkundung. Anhand eines Fallbeispiels aus den Santa Monica Mountains in Kalifornien werden sowohl überwachte als auch unüberwachte Methoden zur Änderungsdetektion von multitemporalen Hyperspektralbildern detailliert untersucht und miteinander verglichen. Der Autor erläutert die Funktionsweise und Anwendbarkeit moderner Ansätze wie MAD (Minimum Angle Difference) und DGVI (Differential Vegetation Index) sowie traditioneller Methoden wie NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) und SAM (Spectral Angle Mapper). Diese Analyse zielt darauf ab, die Eignung dieser Methoden zur Erkennung saisonaler Vegetationsdynamiken zu bewerten und bietet somit wertvolle Einblicke für Fachleute und Studierende im Bereich der Fernerkundung und Umweltwissenschaften.