Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication, Fachbücher von Josef Bigun, Fabrizio Smeraldi

Das Buch "Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication" bietet eine umfassende Untersuchung der visuellen Unterscheidung zwischen Kindern und Erwachsenen anhand ihrer Gehgewohnheiten. Es wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der auf der Analyse von Schrittmustern basiert, um die Bewegungen von Individuen zu kategorisieren. Die Autoren, Josef Bigun und Fabrizio Smeraldi, präsentieren Ergebnisse, die auf einer Datensammlung von markierten Kopf- und Knöchelpositionen von Probanden basieren. Durch die Anwendung eines trainierten zweiklassigen linearen Perzeptrons wurde eine bemerkenswerte Klassifikationsgenauigkeit von 93-95% erreicht. Diese Erkenntnisse sind besonders relevant für die Entwicklung von Systemen zur biometrischen Personenerkennung, die auf natürlichen Bewegungsmodi basieren. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher im Bereich der Biometrie, Computer Vision und Bewegungsanalyse und bietet wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten der visuellen Kategorisierung von Menschen in Bewegung.