Group Behavior Recognition using Dynamic Bayesian Networks, Fachbücher von Konstantinos D. Gaitanis

Das Buch "Group Behavior Recognition using Dynamic Bayesian Networks" von Konstantinos D. Gaitanis bietet eine umfassende Analyse der Entscheidungsfindung in Gruppen von Agenten. In dieser Dissertation wird ein Rahmenwerk zur Erkennung von Gruppenverhalten entwickelt, das auf den Konzepten der Intentionstheorie basiert, wie sie von renommierten Theoretikern wie Searle, Bratmann und Cohen untersucht wurde. Der Autor beleuchtet sowohl die Vorteile als auch die Herausforderungen bestehender Techniken in diesem Bereich und präsentiert ein neues Modell zur Darstellung und Erkennung von Gruppenverhalten. Ein wesentlicher Teil der Arbeit widmet sich der detaillierten Darstellung des Modells sowie des Algorithmus zur Verhaltensanalyse. Die Wirksamkeit des Modells wird anhand von zwei Anwendungen getestet, die die Analyse menschlicher Gesten und die multimodale Fusion von Audio- und Videodaten umfassen. Diese Anwendungen untermauern die These, dass multivariate, korrelierte Datensätze effizient innerhalb eines einheitlichen Rahmens zur Verhaltenskennung analysiert werden können.