Heuristic Rules In Genetic Algorithm For Fuel Management Optimization, Fachbücher von Fatih Alim

Das Buch "Heuristic Rules In Genetic Algorithm For Fuel Management Optimization" von Fatih Alim bietet eine umfassende Untersuchung zur Entwicklung einer innovativen Methodologie und eines praktischen Werkzeugs zur Optimierung von Brennstoffmanagement in Druckwasserreaktoren (PWR). Angesichts der Vielzahl möglicher Kombinationen für die Brennelementanordnung im Reaktorkern stellt die Gestaltung der Kernkonfiguration eine komplexe Optimierungsaufgabe dar. Das Ziel dieser Studie ist es, ein optimales Arrangement der Brennelemente sowie die Platzierung von brennbaren Giften zu finden, um die maximale Zykluslänge zu erreichen und gleichzeitig die Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Hierzu wurde das GARCO (Genetic Algorithm Reactor Code Optimization) entwickelt, ein Optimierungspaket, das für alle Arten von PWR-Kernen mit unterschiedlichen Geometrien und Strukturen anwendbar ist. Die Arbeit demonstriert die Vorteile der neuen Verbesserungen und zeigt, wie durch die Anpassung der klassischen Genotypdarstellung und die Implementierung von Heuristiken im Brennstoffmanagement eine effizientere Lösung erzielt werden kann.