One-class Document Classification, Fachbücher von Malik Yousef

Das Buch "One-class Document Classification" von Malik Yousef behandelt die Herausforderungen der automatisierten Informationsbeschaffung und Dokumentenklassifikation unter Verwendung ausschliesslich positiver Beispiele. Es wird demonstriert, wie ein einfaches Feed-Forward-Neuronales Netzwerk trainiert werden kann, um Dokumente in diesem speziellen Kontext zu filtern. Die vorgestellten Methoden zeigen, dass diese Technik in vielen Fällen überlegen ist im Vergleich zu modifizierten Ansätzen wie Rocchio, Nearest Neighbor, Naive-Bayes und distanzbasierten Wahrscheinlichkeitsalgorithmen. Ein bemerkenswerter experimenteller Befund ist, dass die Retrieval-Qualität durch eine spezifische uniforme Transformation (Hadamard) vor dem Training des Netzwerks erheblich verbessert werden kann. Darüber hinaus werden auch Versionen von Support Vector Machines (SVM) vorgestellt, die für die Ein-Klassen-Klassifikation im Bereich der Informationsbeschaffung geeignet sind. Abschliessend wird ein System präsentiert, das Nutzern hilft, sich im Web zurechtzufinden, basierend auf neuronalen Netzwerk-Techniken zur Benutzermodellierung mit ausschliesslich positiven Beispielen.