A Study On Online Handwriting Recognition For Ethiopic Characters, Fachbücher von Daniel Negussie

Das Buch "A Study On Online Handwriting Recognition For Ethiopic Characters" von Daniel Negussie bietet eine umfassende Untersuchung der Entwicklung eines schreiberunabhängigen Systems zur Online-Handschrifterkennung für äthiopische Schriftzeichen. In der heutigen Zeit sind Online-Handschrifterkennungssysteme eine gängige Methode zur Interaktion mit tragbaren Computern. Diese Studie adressiert die Lücke in der Verfügbarkeit lokalisierter Anwendungen für die äthiopische Schrift und präsentiert den ersten Prototypen eines solchen Systems. Der Fokus liegt auf den 34 grundlegenden äthiopischen Zeichen, mit dem Ziel, die Datenbasis auf alle äthiopischen Zeichen und Ziffern zu erweitern. Die Datenerhebung erfolgte mit einem Wacom-Stift und Tablet-Digitizer von 30 zufällig ausgewählten Personen. Die verwendete Software zur Datenerfassung war Neuroscript MovaAlyzer, und der Matching-Algorithmus, der zur Berechnung der Ähnlichkeiten zwischen den Zeichen verwendet wurde, ist das Dynamic Time Warping. Diese Studie zeigt vielversprechende Ergebnisse mit einer Erkennungsgenauigkeit von 86,9%, was auf das Potenzial für zukünftige Entwicklungen hinweist.