Algorithms for Frequent Itemset Mining and Database Sanitization, Fachbücher von Yu-Chiang Li
68,00 €
Das Buch "Algorithms for Frequent Itemset Mining and Database Sanitization" von Yu-Chiang Li bietet eine umfassende Untersuchung von Techniken im Bereich des Data Mining, insbesondere im Hinblick auf häufige Itemset-Analyse und Datenbank-Sanitization. Es beginnt mit einer Einführung in die Forschungsziele und -beiträge, gefolgt von einem Überblick über grundlegende Konzepte des Data Mining, einschliesslich Share Mining und datenschutzfreundlicher Ansätze. Die Arbeit stellt die NFP-growth Methode vor, die zur Entdeckung häufiger Itemsets dient, und beschreibt mehrere neuartige Algorithmen, die die Effizienz der Share Mining-Prozesse verbessern. Zudem wird eine Strategie zur Eliminierung isolierter Items präsentiert, die die Leistung bestehender Mining-Methoden optimiert. Abschliessend werden die experimentellen Ergebnisse der vorgeschlagenen Algorithmen analysiert und bewertet, was dem Leser wertvolle Einblicke in die praktischen Anwendungen dieser Techniken bietet.
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