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Artificial Neural Network inversion in Geoelectrics, Fachbücher von Upendra Singh

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Das Buch "Artificial Neural Network Inversion in Geoelectrics" bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Künstlichen Neuronalen Netzwerken (ANN) zur Analyse geophysikalischer Daten. Es beleuchtet die Fortschritte in der Datenverarbeitung, die auf den Konzepten von ANN basieren, und zeigt deren Potenzial zur Lösung komplexer Probleme in der Geodatenanalyse auf. Der Autor, Upendra Singh, entwickelt und vergleicht verschiedene ANN-Algorithmen, um die Untergrundwiderstandsstruktur mithilfe von Schlumberger-Widerstandsmessdaten zu konstruieren. Die Ergebnisse dieser Modellierungen stammen aus geologisch bedeutenden Regionen, darunter der Barmer-Distrikt in Rajasthan und das Puga-Tal in Jammu & Kashmir. Diese Erkenntnisse sind von grosser Bedeutung für die Erschliessung von Grundwasser und geothermischen Ressourcen und bieten wertvolle Einblicke in die Anwendung von ANN in der Geowissenschaft.

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