Visual data mining in intrinsic hierarchical complex biodata, Fachbücher von Christian W. Martin

Das Buch "Visual Data Mining in Intrinsic Hierarchical Complex Biodata" bietet eine umfassende Analyse komplexer biologischer Daten, die durch hohe Dimensionalität, Multi-Modalität, fehlende Werte und Rauschen gekennzeichnet sind. Es behandelt sowohl primäre Daten, die durch moderne Hochdurchsatztechnologien erzeugt werden, als auch sekundäre Daten, die ergänzende Informationen und Hintergrundwissen umfassen. Ein zentrales Thema des Buches ist die intrinsische hierarchische Struktur biologischer Daten, wie sie beispielsweise im Baum des Lebens zu finden ist. Die vorgestellten innovativen Ansätze zur visuellen Datenanalyse konzentrieren sich auf die Analyse von Genexpressionsdaten in der Biomedizin sowie auf Sequenzdaten in der Metagenomik. Das Buch bietet wertvolle Werkzeuge zur Unterstützung der Datenanalyse, einschliesslich eines Tree Index zur externen Validierung von hierarchischen Clusterergebnissen und zur Korrelationsanalyse. Zudem wird das REEFSOM, eine metaphorische Datenanzeige, vorgestellt, die eine integrierte visuelle Inspektion von Genexpressionsdaten, klinischen Daten und kategorialen Daten ermöglicht.