Multivariate Robust Statistics, Fachbücher von Peter Filzmoser, Vlasdislav Todorov
Das Buch "Multivariate Robust Statistics" bietet eine umfassende Untersuchung robuster multivariater Methoden, die speziell e... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Multivariate Robust Statistics" bietet eine umfassende Untersuchung robuster multivariater Methoden, die speziell entwickelt wurden, um mit Ausreissern in Datensätzen umzugehen. Es werden sowohl etablierte als auch neu vorgeschlagene Methoden behandelt, wobei deren Leistung in verschiedenen Anwendungsszenarien evaluiert und verglichen wird. Der Schwerpunkt liegt auf Verfahren mit hohem Robustheitsgrad, die für die Diskriminanzanalyse und multivariate Tests von Bedeutung sind. Zudem werden robuste Schätzer für multivariate Lage und Kovarianz vorgestellt. Die Autoren betonen die Notwendigkeit moderner Computerressourcen und die Verfügbarkeit von Implementierungen, um robuste Methoden in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen effektiv nutzen zu können. Ein zentrales Konzept des Buches ist die Einführung von statistischen Entwurfsmustern, die eine strukturierte Herangehensweise an die robuste multivariate Analyse ermöglichen. Die Implementierung erfolgt in R, einer weit verbreiteten Umgebung für statistische Berechnungen und Grafiken.
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Marke:Südwestdeutscher