

Belief Propagation, Fachbücher von Agnes F. Vandome, Frederic P. Miller, John McBrewster
39,00 €
Variante
Das Buch "Belief Propagation" bietet eine umfassende Einführung in den Belief-Propagation-Algorithmus, der für die Durchführung von Inferenz in grafischen Modellen wie Bayesschen Netzwerken und Markov-Zufallsfeldern verwendet wird. Dieser Algorithmus ist ein zentraler Bestandteil der Bayes'schen Statistik und ermöglicht die Berechnung der marginalen Verteilung für unbeobachtete Knoten, basierend auf beobachteten Knoten. Die Anwendung von Belief Propagation erstreckt sich über verschiedene Bereiche, insbesondere in der künstlichen Intelligenz und Informationstheorie, wo er in zahlreichen praktischen Anwendungen wie Low-Density-Parity-Check-Codes und Turbo-Codes erfolgreich eingesetzt wird. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein vertieftes Verständnis für diese wichtige Methode der Datenverarbeitung und -analyse erlangen möchten.
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