Galaxy Modelling using Bayesian Statistics, Fachbücher von David Puglielli

Das Buch "Galaxy Modelling using Bayesian Statistics" von David Puglielli bietet eine tiefgehende Analyse der Modellierung von Scheibengalaxien, ein komplexes Thema in der Astrophysik. Es beleuchtet die Herausforderungen, die sich aus der Vielzahl astrophysikalischer Effekte ergeben, die die Struktur von Galaxien beeinflussen. Zudem wird auf die oft unzureichenden Daten eingegangen, die für die präzise Bestimmung der Modellparameter erforderlich sind. Der Autor verwendet einen Bayesian/Markov-Chain-Monte-Carlo-Ansatz und nutzt die isolierte Zwergspiralgalaxie NGC 6503 als Fallstudie. Durch die Anwendung fortschrittlicher dynamischer Modelle und die Analyse einer umfassenden Datensammlung wird eine joint posterior probability function für die Modellparameter ermittelt. Dies ermöglicht es, wichtige Eigenschaften wie die Galaxienmasse, das Verhältnis von Masse zu Licht, das Dichteprofil des Halos und strukturelle Parameter zu bestimmen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Interessierte, die sich mit den Eigenschaften von Galaxien und den Bayesian-Techniken auseinandersetzen möchten.