Recursive Least Squares Filter, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken
39,00 €
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Das Buch "Recursive Least Squares Filter" bietet eine umfassende Einführung in den RLS-Algorithmus, der in adaptiven Filtern verwendet wird. Es erläutert, wie dieser Algorithmus die Filterkoeffizienten ermittelt, um die Fehlerabweichung zwischen dem gewünschten und dem tatsächlichen Signal zu minimieren. Im Gegensatz zu anderen Algorithmen, die sich auf die Reduzierung des mittleren quadratischen Fehlers konzentrieren, berücksichtigt der RLS-Filter die Signale selbst. Dies macht ihn besonders nützlich in Anwendungen, in denen die Signalverarbeitung dynamisch und anpassungsfähig sein muss. Das Buch ist eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende, die sich mit Signalverarbeitung und adaptiven Filtern beschäftigen. Es bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen des RLS-Algorithmus und ist somit ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die in diesem Bereich tätig sind.
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