A Retriever Independent Framework for Relevance Feedback, Fachbücher von Samar Zutshi

Das Buch "A Retriever Independent Framework for Relevance Feedback" von Samar Zutshi bietet eine innovative Analyse des Relevanzfeedbacks, die auf einem benutzerzentrierten Modell der Informationsbedürfnisse basiert. Dieses Modell ist unabhängig von spezifischen Retrieval-Paradigmen und stellt sicher, dass die vollständige Darstellung der Benutzerbedürfnisse in einer umfassenden Klassifikation der Sammlung enthalten ist. Durch iterative Rückmeldungen wird das System in der Lage, die Informationsbedürfnisse der Benutzer besser zu verstehen und sich schrittweise einem zufriedenstellenden Ergebnis anzunähern. Die Grundlage des Frameworks bildet die Rough Set Theory, die speziell für die Klassifikationsanalyse unter Berücksichtigung von Unsicherheit und Approximation entwickelt wurde. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit Informationsretrieval und Benutzerbedürfnissen auseinandersetzen möchten.