Facial Expression Recognition, Fachbücher von Carlo Chung
Das Buch "Facial Expression Recognition" von Carlo Chung bietet eine innovative Herangehensweise zur Erkennung von Gesichtsau... Mehr erfahren
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Produktdetails
Das Buch "Facial Expression Recognition" von Carlo Chung bietet eine innovative Herangehensweise zur Erkennung von Gesichtsausdrücken. Es kombiniert die Analyse von Gabor-Antworten aus einer Klasse von Bildern mit der Kernel-Hauptkomponentenanalyse (Kernel PCA) und nutzt dabei fraktionale polynomiale Modelle. Anstatt Merkmale aus einzelnen Bildern zu extrahieren, wird ein Mittelwertvektor von Merkmalen aus einer Bildklasse erstellt, was die Rechenkosten für räumliche Faltungen erheblich reduziert. Durch die Anwendung von Kernel PCA wird die Dimensionalität der Merkmale weiter verringert, was zu einer effizienteren und genaueren Erkennung von Gesichtsausdrücken führt. Diese Methode erfordert weniger Projektionen als herkömmliche Ansätze und bietet eine höhere Genauigkeit im Vergleich zu bestehenden Systemen, die nur die Kernel PCA mit Klassenmittelbildantworten verwenden. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der automatisierten Analyse von Gesichtsausdrücken und deren Anwendungen in verschiedenen Bereichen beschäftigen.
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