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Smoothed Analysis, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow

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Smoothed Analysis, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow

Das Buch "Smoothed Analysis" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Untersuchung der smoothed analysis, einer Methode zur Bewertung der Komplexität von Algorithmen. Diese Analyseform ermöglicht eine realistischere Einschätzung der praktischen Leistung von Algorithmen, indem sie deren Laufzeit unter Berücksichtigung typischer Eingabeverteilungen betrachtet, anstatt sich ausschliesslich auf Worst-Case- oder Durchschnittsanalysen zu stützen. Ein zentrales Beispiel ist der Simplex-Algorithmus, der im Worst-Case exponentielle Laufzeiten aufweist, jedoch in der Praxis als sehr effizient gilt. Die smoothed analysis wurde entwickelt, um die Einschränkungen der Worst-Case-Analyse zu überwinden und bietet somit wertvolle Einblicke in die tatsächliche Leistungsfähigkeit von Algorithmen in realen Anwendungsszenarien. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende in den Bereichen Mathematik und Naturwissenschaften, die ein tieferes Verständnis für algorithmische Effizienz und deren praktische Relevanz erlangen möchten.

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