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Omitted-Variable Bias, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow

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Omitted-Variable Bias, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow

Das Buch "Omitted-Variable Bias" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des Omitted-Variable Bias (OVB) in der Statistik. OVB tritt auf, wenn in einer Regressionsanalyse eine unabhängige Variable, die für die Schätzung der Parameter von Bedeutung ist, weggelassen wird. Dies kann zu verzerrten Schätzungen führen und die Validität der Ergebnisse beeinträchtigen. Das Buch behandelt die Grundlagen der linearen Regression und erläutert, wie Modelle aufgebaut werden, um die Beziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu analysieren. Es wird auf die Bedeutung der korrekten Spezifikation von Modellen eingegangen und die Auswirkungen von OVB auf statistische Analysen werden diskutiert. Die Inhalte basieren auf Artikeln aus Wikipedia und anderen freien Quellen, was eine zugängliche und informative Lektüre für Studierende und Fachleute im Bereich Mathematik und Naturwissenschaften darstellt.

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