Artificial Intelligence Techniques in Reservoir Characterization, Fachbücher von Gharib Hamada, Ahmed Adeniran, Moustafa...

"Artificial Intelligence Techniques in Reservoir Characterization" ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Charakterisierung von Reservoiren in der Erdölindustrie beschäftigt. Es beleuchtet die Bedeutung von Porosität, Permeabilität und Fluid-Sättigung als entscheidende Variablen zur genauen Schätzung des anfänglichen Kohlenwasserstoffvorkommens. Das Buch untersucht, wie künstliche neuronale Netzwerke, insbesondere die Feedforward-Backpropagation-Netzwerke (FFNN), zur Verbesserung der Vorhersagen dieser Eigenschaften eingesetzt werden können. Es werden auch neuere Fortschritte in der Technik der neuronalen Netzwerke, wie funktionale Netzwerke, kaskadierte Korrelationsnetzwerke und allgemeine Regressionsnetzwerke, analysiert und deren Leistung mit traditionellen Modellen verglichen. Diese umfassende Analyse bietet wertvolle Einblicke für Fachleute und Forscher, die an der Optimierung der Produktion in der Erdölindustrie interessiert sind.