Euclidean Distance Transform of 3D Images on L.A.R.P.B.S. model, Fachbücher von Piyush Diwan

Das Buch "Euclidean Distance Transform of 3D Images on L.A.R.P.B.S. model" bietet eine umfassende Analyse und Implementierung eines effizienten Algorithmus zur Berechnung der euklidischen Distanztransformation (EDT) von 3D-Bildern. Die EDT ist ein grundlegendes Werkzeug in der Bildverarbeitung und Computer Vision, das in verschiedenen Anwendungen wie Segmentierung, Clustering und Objektrekonstruktion eingesetzt wird. Dieses Werk konzentriert sich auf die Umwandlung von binären Bildern, die aus schwarzen und weissen Voxeln bestehen, in eine Darstellung, in der jeder Voxel die euklidische Distanz zum nächstgelegenen schwarzen Voxel aufweist. Der Autor, Piyush Diwan, untersucht die Implementierung auf einer neuartigen Multiprozessorarchitektur, dem Linear Array with Reconfigurable Pipe-lined Bus System (LARPBS), und bietet damit wertvolle Einblicke in die Effizienz und Skalierbarkeit der Algorithmen.