Adaptive Filters, Fachbücher von Osman Kukrer, Aykut Hocanin, Mohammad Salman

Das Buch "Adaptive Filters" bietet eine umfassende Analyse der Mean Square Error (MSE) Leistung verschiedener adaptiver Filteralgorithmen, darunter den Standard Least Mean Square (LMS), Normalized LMS (NLMS), Leaky LMS, Modified Leaky LMS (MLLMS) und den Frequency Response Shaped Least Mean Square (FRS-LMS). Es untersucht deren Effizienz in Umgebungen mit Additivem Weissem Gaussschem Rauschen (AWGN) sowie korreliertem Gaussschem Rauschen. Besonders hervorzuheben ist die überlegene Leistung des FRS-LMS-Algorithmus, der sich durch eine schnellere Konvergenz und geringeren MSE auszeichnet. Darüber hinaus wird die Fähigkeit des FRS-LMS zur Anpassung an Veränderungen in der Umgebung ohne vorherige Kenntnisse über den nominalen Gaussprozess analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der FRS-LMS-Algorithmus in impulsiven und korrelierten Rauschumgebungen besonders effektiv ist.