Advances in Supervised and Unsupervised Learning of Bayesian Networks, Fachbücher von Guzmán Santafé
79,00 €
Das Buch "Advances in Supervised and Unsupervised Learning of Bayesian Networks" bietet eine umfassende Analyse und neue Ansätze zur Verbesserung der Techniken im Bereich des überwachten und unüberwachten Lernens mit Bayesianischen Netzwerken. Es richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den Herausforderungen der Datenklassifikation und -clustering auseinandersetzen. Die Autoren präsentieren innovative Algorithmen, die sowohl die Struktur als auch die Parameter von Bayesianischen Netzwerk-Klassifikatoren aus einer diskriminativen Perspektive erlernen. Darüber hinaus werden neue Methoden zur Bayesianischen Modell-Averaging für das Clustering vorgestellt, die auf synthetischen und realen Datensätzen evaluiert werden, einschliesslich eines Beispiels aus der Populationsgenetik. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit probabilistischen grafischen Modellen und deren Anwendungen in der Datenwissenschaft beschäftigen.
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