Haar- Like Features, Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
29,00 €
Das Buch "Haar-Like Features" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Analyse der digitalen Bildmerkmale, die in der Objekterkennung verwendet werden. Diese Merkmale, die ihren Namen den Haar-Wavelets verdanken, ermöglichen eine effizientere Verarbeitung von Bilddaten, indem sie sich auf rechteckige Bildregionen konzentrieren und die Pixelwerte in diesen Bereichen summieren. Dies stellt eine signifikante Verbesserung gegenüber der traditionellen Methode dar, die auf den RGB-Pixelwerten jedes einzelnen Pixels basiert, was oft zu einer hohen Rechenlast führt. Die Publikation behandelt die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen dieser Merkmale und bietet wertvolle Einblicke in die Entwicklung von Algorithmen zur Bildverarbeitung. Die Autoren, Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe und Susan F. Henssonow, präsentieren die Thematik in einem klar strukturierten Format, das sowohl für Fachleute als auch für Studierende im Bereich der Informatik und Bildverarbeitung von Interesse ist.
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