Alpha (machine learning), Fachbücher von Lambert M. Surhone, Mariam T. Tennoe, Susan F. Henssonow
34,00 €
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Das Buch "Alpha (machine learning)" von Betascript Publishing bietet eine umfassende Einführung in das Konzept des Alpha-Parameters in der künstlichen Intelligenz. Es wird erläutert, wie dieser Parameter verwendet wird, um das Gewicht neuer Informationen zu bestimmen, die ein Agent in einem Lernprozess berücksichtigt. Der Alpha-Wert kann zwischen 0 und 1 variieren, wobei 0 bedeutet, dass neue Informationen ignoriert werden, und 1, dass nur die neuesten Informationen berücksichtigt werden. Das Buch enthält Artikel, die aus Wikipedia und anderen freien Quellen stammen, und bietet somit einen breiten Überblick über die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von Alpha in Algorithmen wie Q-Learning und SARSA. Es ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz beschäftigen.
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