Clustering of Visual Information Using Spectral Methods, Fachbücher von Uros Damnjanovic

Das Buch "Clustering of Visual Information Using Spectral Methods" bietet eine umfassende Einführung in die Methoden des Data Clustering, die in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen haben. Es richtet sich an Leser, die sich mit den Grundlagen des Clustering vertraut machen möchten, und zeigt, wie spezifische Algorithmen in realen Anwendungen, insbesondere in der Bild- und Videoverarbeitung, eingesetzt werden können. Der Schwerpunkt liegt auf einem neuartigen spektralen Clustering-Algorithmus, der auf der Markov-Zufallswalk-Interpretation von paarweisen Ähnlichkeiten zwischen Datenpunkten basiert. Dieser Algorithmus ist besonders bemerkenswert, da er keine Annahmen über die Anzahl der in einem Datensatz vorhandenen Cluster trifft und stattdessen rekursiv Cluster entdeckt, bis alle Gruppen identifiziert sind. Das Buch demonstriert die Anwendung des Algorithmus anhand verschiedener interessanter Probleme in den Bereichen Bild- und Video-Segmentierung, Szenenerkennung und Video-Zusammenfassung.