Partial Least Squares for Discrimination, Fachbücher von Matthew Barker

Das Buch "Partial Least Squares for Discrimination" von Matthew Barker bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Partial Least Squares (PLS) in der statistischen Diskriminierung. Obwohl PLS ursprünglich nicht als Werkzeug für die Klassifikation konzipiert wurde, hat sich gezeigt, dass es in der Praxis von Wissenschaftler*innen effektiv für diesen Zweck eingesetzt wird. Die Dissertation untersucht die Gründe für die Leistungsfähigkeit von PLS in der Klassifikation und bietet eine formale statistische Erklärung, die die heuristischen Ansätze ersetzt. Durch die Analyse der Beziehungen zwischen PLS, kanonischer Korrelationsanalyse (CCA) und linearer Diskriminanzanalyse (LDA) wird deutlich, dass PLS eine überlegene Wahl gegenüber der Hauptkomponentenanalyse (PCA) darstellt, wenn es um Diskriminierung und Dimensionsreduktion geht. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die statistischen Methoden der Klassifikation entwickeln möchten.