Neural Networks: Computational Models and Applications, Fachbücher von Kay Chen Tan, Huajin Tang, Zhang Yi

"Neural Networks: Computational Models and Applications" bietet eine umfassende Untersuchung der theoretischen und praktischen Aspekte von neuronalen Netzwerken. Das Buch behandelt wichtige Themen wie Lernalgorithmen für Feed-Forward-Netzwerke, dynamische Eigenschaften von rekurrenten Netzwerken und die Anwendung von Winner-Take-All-Netzwerken in verschiedenen Bereichen der rechnergestützten Intelligenz. Es zielt darauf ab, den Lesenden ein schnelles und tiefgehendes Verständnis der schnell wachsenden Domäne der neuronalen Netzwerke zu vermitteln. Darüber hinaus werden sowohl künstliche als auch biologisch inspirierte neuronale Netzwerke behandelt, wobei typische Modelle für Aufgaben wie Objekterkennung und Szenenanalyse angewendet werden. Die mathematischen Techniken zur Analyse der Neurodynamik werden ausführlich vorgestellt, um auch Nicht-Mathematikern den Zugang zu erleichtern. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum, einschliesslich Ingenieuren, Informatikern und Mathematikern, die sich für maschinelles Lernen interessieren.