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Model-based Geostatistics, Fachbücher von Peter Diggle, Paulo Justiniano Ribeiro

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Das Buch "Model-based Geostatistics" bietet eine umfassende Einführung in die Geostatistik, die sich mit Schätz- und Vorhersageproblemen für räumlich kontinuierliche Phänomene befasst. Es behandelt die Anwendung statistischer Modellierungs- und Inferenzprinzipien auf geostatistische Fragestellungen und ist das erste Buch, das sich ausführlich mit diesem Thema beschäftigt. Die Autoren, Peter Diggle und Paulo Justiniano Ribeiro, legen den Fokus auf statistische Methoden und deren Anwendungen, anstatt auf die zugrunde liegende mathematische Theorie. Das Werk enthält Analysen von Datensätzen aus verschiedenen wissenschaftlichen Kontexten und nutzt Simulationen zur Veranschaulichung theoretischer Ergebnisse. Leserinnen und Leser haben die Möglichkeit, die meisten der im Buch präsentierten Berechnungsergebnisse mit Hilfe des R-basierten Softwarepakets geoR nachzuvollziehen, dessen Anwendung in einem speziellen Abschnitt am Ende jedes Kapitels erläutert wird. Das Buch richtet sich an Personen mit Grundkenntnissen in klassischen und bayesianischen Inferenzmethoden sowie in linearen Modellen, erfordert jedoch keine vorherige Erfahrung mit räumlichen statistischen Modellen oder Methoden.

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