Robust Regression Methods for Insurance Risk Classification, Fachbücher von Esteban Flores

Das Buch "Robust Regression Methods for Insurance Risk Classification" bietet eine umfassende Analyse der Risikoklassifikation im Versicherungswesen. Es beleuchtet die Bedeutung der Risikoklassifikation für Versicherungsunternehmen, die es ihnen ermöglicht, die besten Risiken zu unterzeichnen und faire Prämien festzulegen. Der Autor, Esteban Flores, kritisiert die gegenwärtigen ad-hoc-Methoden, die häufig auf den abgedeckten Ausgaben basieren, und plädiert für eine statistisch fundierte Auswahl von Klassifikationsvariablen. Das Buch erweitert die Anwendung der logistischen Regression, die in der Bankenbranche zur Auswahl von Kreditbewertungsvariablen verwendet wird, auf die Klassifikation von Versicherungsrisiken. Es wird aufgezeigt, dass Versicherungsrisiken in mehrere Klassen eingeteilt werden können, was eine differenzierte Betrachtung erfordert. Diese Publikation richtet sich an Fachleute und Studierende, die ein tieferes Verständnis für die statistischen Methoden in der Risikoklassifikation im Versicherungsbereich entwickeln möchten.