Rule-Based Natural Language Processing Methods, Fachbücher von Özlem Aktas, Yalçin Çebi

Das Buch "Rule-Based Natural Language Processing Methods" bietet eine umfassende Untersuchung der entwickelten Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache im Türkischen, die auf einem regelbasierten Ansatz basieren. Es wird eine implementierte Infrastruktur namens Rule-Based Automatical Corpus Generation (RB-CorGen) vorgestellt, die zur Anwendung dieser neuen Methoden dient. Die Autoren, Özlem Aktas und Yalçin Çebi, erläutern die Zusammenarbeit mit der Türkischen Linguistischen Vereinigung und der Dokuz Eylul Universität, um die Wurzeln, Stämme und Suffixe der türkischen Sprache zu ermitteln. Die definierten Tags und grammatikalischen Regeln werden in einem XML-Format gespeichert, und es wird ein Korpus von nahezu 95 Millionen Wortformen aus fünf türkischen Zeitungen erstellt. Zu den neu entwickelten Methoden gehören die Regelbasierte Satzgrenzen-Erkennung (RB-SBD), der Regelbasierte morphologische Analysator (RB-MA) und das Regelbasierte POS-Tagging (RB-POST). Die Analyse zeigt, dass die Erfolgsraten dieser Methoden mit der Anzahl der Regeln steigen.