Spracherkennung und die chinesische Sprache, Fachbücher von Clemens Kiang

Dieses Buch behandelt die Grundlagen der automatischen Spracherkennung sowie die speziellen Eigenschaften der chinesischen Sprache, die in einem Spracherkennungssystem berücksichtigt werden müssen. Zu Beginn wird der konzeptionelle Aufbau eines automatischen Spracherkennungssystems (ASR) beschrieben, das auf einem statistischen Ansatz beruht. Hierbei werden zuerst Hidden-Markov-Modelle ausführlich beschrieben, um anschliessend die darauf aufbauenden Modelle, das Sprachmodell und das Akustikmodell, zu erläutern. Zusätzlich wird die Geschichte der chinesischen Sprache sowie die Sprache selbst genau betrachtet, um die Besonderheiten, die aufgrund sprachlicher Gegebenheiten auftreten, zu veranschaulichen. Darüber hinaus wird erörtert, ob und wie diese speziellen Eigenschaften in den Spracherkennungsprozess einfliessen sollen. Das beinhaltet die semantische Bedeutung von Tönen, die enorm grosse Anzahl an chinesischen Zeichen und schliesslich die Herausforderungen bei der Wortsegmentierung.