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Computational Intelligence in Data Mining, Fachbücher von Rudolf Kruse, Hans-J. Lenz, Giacomo Della Riccia

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Das Buch "Computational Intelligence in Data Mining" bietet eine umfassende Analyse der Schnittstelle zwischen Computational Intelligence und Data Mining, zwei bedeutenden Forschungs- und Entwicklungsfeldern. Es behandelt innovative Techniken wie Datenfusion, unsichere Schlussfolgerungen, heuristische Suche, maschinelles Lernen und weiche Berechnungen. Der Fokus liegt auf der Entdeckung unbekannter Muster in grossen Datensätzen, wobei das Buch mit einer systematischen Betrachtung von Data Mining und Statistik beginnt. Es werden spezielle Techniken wie Subgruppen-Mining und die Anwendung von possibilistischen grafischen Modellen vorgestellt. Darüber hinaus wird die Analyse von unsicheren oder fuzzy Daten behandelt, einschliesslich der Herausforderungen bei der Kohärenz zwischen Daten und nichtlinearen fuzzy Modellen. Das Buch bietet auch Einblicke in adaptive Clusterung und die Visualisierung hochdimensionaler Datensätze sowie in das Lernen von Multi-Agenten-Systemen im Kontext von virtuellen Fussballspielen. Abschliessend wird die Datenfusion auf Basis stochastischer Modelle thematisiert.

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