Cluster-based collection selection for information retrieval, Fachbücher von Bertold van Voorst

Das Buch "Cluster-based Collection Selection for Information Retrieval" von Bertold van Voorst behandelt die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der verteilten Informationsbeschaffung. Der Schwerpunkt liegt auf der Auswahl von Sammlungen, die für die Informationsbeschaffung relevant sind. Oft werden die notwendigen Sammlungsbeschreibungen durch zufällige Stichproben erstellt, was zu unvollständigen Indizes führt und die Ergebnisse beeinträchtigt. Um diese Unvollständigkeit zu kompensieren, wird ein neuartiger Ansatz der Sammlungsklusterung vorgeschlagen. Dieser Ansatz ermöglicht es, nicht nur relevante Sammlungen auszuwählen, sondern auch solche mit ähnlichen Inhalten. Das Buch beschreibt einen innovativen Clustering-Algorithmus, der die Grösse der erzeugten Cluster spezifiziert, anstatt die Anzahl der Cluster festzulegen. Die durchgeführten Experimente belegen, dass die Sammlungsklusterung die Leistung von verteilten Informationsbeschaffungssystemen, die auf zufälliger Stichproben basieren, signifikant verbessern kann. Der vorgestellte Algorithmus zeigt eine vergleichbare Leistung wie der bekannte k-means Algorithmus, bietet jedoch eine bessere Skalierbarkeit.