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Novel Approaches to Dimensionality Reduction and Applications, Fachbücher von Augustine Nsang

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Das Buch "Novel Approaches to Dimensionality Reduction and Applications" bietet eine umfassende Analyse der Dimensionenreduktion im Bereich des maschinellen Lernens. Es behandelt sowohl traditionelle Methoden wie Zufallsprojektionen, Hauptkomponentenanalyse und singuläre Wertzerlegung als auch neuartige Ansätze, die eine echte Dimensionenreduktion ermöglichen. Der Autor, Augustine Nsang, diskutiert die Bedeutung dieser Techniken für die Verarbeitung hochdimensionaler Daten und deren Anwendung in der Clusterung und Klassifikation. Durch die Einführung von sieben innovativen Methoden wird ein tieferes Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Dimensionenreduktion vermittelt. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Datenanalyse und maschinellem Lernen beschäftigen.

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