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High-Dimensional Data Mining, Fachbücher von Andrew Foss

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Das Buch "High-Dimensional Data Mining" von Andrew Foss bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen und Lösungen im Bereich des Data Mining in hochdimensionalen Räumen. Es beleuchtet die Probleme, die durch zunehmende Sparsamkeit und abnehmende Differenzierung zwischen Datenpunkten entstehen, und präsentiert innovative Ansätze zur Bewältigung dieser Herausforderungen. Insbesondere wird ein neues Rahmenwerk für das Clustering vorgestellt, das auf zweidimensionalem Clustering basiert und robust gegenüber Rauschen ist. Darüber hinaus werden neuartige Algorithmen zur Erkennung von Ausreissern in hochdimensionalen Datensätzen präsentiert, die in der Lage sind, die Leistung bestehender Algorithmen zu übertreffen. Diese Ansätze eröffnen neue Möglichkeiten für die Klassifikation, indem sie Unterschiede in der Varianz zwischen Klassen anstelle von räumlichen Positionen nutzen. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich des Data Mining und der Datenanalyse auseinandersetzen möchten.

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