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Derivative-free hybrid methods in global optimization and applications, Fachbücher von Jiapu Zhang

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Das Buch "Derivative-free hybrid methods in global optimization and applications" von Jiapu Zhang bietet eine umfassende Analyse und Entwicklung neuer Algorithmen zur Lösung von grossangelegten globalen Optimierungsproblemen. In den letzten Jahren hat das Interesse an diesen Problemen zugenommen, da sie in verschiedenen Bereichen wie Data Mining, computergestützter Biologie, Chemie und Medizin von Bedeutung sind. Die traditionellen numerischen Methoden zur globalen Optimierung sind oft zeitaufwendig und stossen bei hochdimensionalen, nicht-konvexen oder nicht-glatten Optimierungsproblemen an ihre Grenzen. Dieses Buch untersucht die Herausforderungen, die mit der Anwendung bestehender lokaler und globaler Optimierungstechniken verbunden sind, und präsentiert innovative hybride Ansätze, die sowohl globale als auch lokale Suchalgorithmen kombinieren. Besonders betont wird die Relevanz von ableitungsfreien Methoden, die sich als vorteilhaft erweisen, wenn die Ableitungen der Ziel- und Nebenbedingungen komplex oder unbekannt sind. Die vorgestellten Methoden werden zudem auf praktische Anwendungen in den Bereichen Data Mining, Biochemie und Biomedizin angewendet.

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