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Swarm Intelligence for Multi-objective Problems in Data Mining, Fachbücher von Satchidananda Dehuri, Carlos Coello Coell...

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Das Buch "Swarm Intelligence for Multi-objective Problems in Data Mining" bietet eine umfassende Sammlung von Beiträgen, die sich mit der Schnittstelle zwischen multi-objektiver Optimierung, Schwarmintelligenz und Datenanalyse befassen. Es zielt darauf ab, das Potenzial von Techniken der multi-objektiven Schwarmintelligenz, insbesondere der Partikelschwarmoptimierung und der Ameisenkolonieoptimierung, im Bereich des Data Mining zu veranschaulichen. Die Sammlung soll Forscher in den Bereichen evolutionäre Berechnung und maschinelles Lernen anregen, sich intensiver mit diesen Themen auseinanderzusetzen. Das Buch umfasst elf Kapitel, die grundlegende Konzepte der Schwarmintelligenz und deren Anwendung im Data Mining behandeln. Zudem werden Herausforderungen diskutiert, die bei der Anwendung dieser Techniken auftreten können. Die Beiträge stammen von führenden Forschenden und sind entsprechend den typischen Schritten im Wissensentdeckungsprozess in Datenbanken (KDD) strukturiert, einschliesslich Datenvorverarbeitung, Datenanalyse und Nachbearbeitung. Es wird als wertvolle Referenz für alle angesehen, die sich mit der Anwendung von multi-objektiven Schwarmintelligenztechniken im Data Mining und der Wissensentdeckung in Datenbanken beschäftigen möchten.

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