Hierarchical E-mail Spam Filtering Using AI & Data Mining Techniques, Fachbücher von Ismail M. Khater

Das Buch "Hierarchical E-mail Spam Filtering Using AI & Data Mining Techniques" von Ismail M. Khater bietet eine umfassende Analyse der Herausforderungen im Bereich der E-Mail-Spam-Filterung. Angesichts der zunehmenden Bedrohungen durch Spam und Malware, die durch Botnetze verstärkt werden, ist die Notwendigkeit effektiver Filterlösungen von entscheidender Bedeutung. Das Werk beleuchtet die Schwächen herkömmlicher Spam-Filter, die oft legitime E-Mails fälschlicherweise als Spam klassifizieren, was zu erheblichen wirtschaftlichen Verlusten führen kann. Um diese Probleme zu adressieren, schlägt der Autor ein innovatives System vor, das sowohl header-basierte als auch inhaltsbasierte Filteransätze kombiniert. Diese hierarchische Methode zielt darauf ab, die Effizienz und Genauigkeit der Spam-Klassifizierung zu maximieren und gleichzeitig das Risiko von Fehlklassifikationen zu minimieren. Das Buch richtet sich an Fachleute und Forscher im Bereich der Informatik und Datenanalyse, die an der Entwicklung fortschrittlicher Spam-Filtertechnologien interessiert sind.