Statistical Analysis of Multiresponse Data, Fachbücher von Vinod Kumar, Anil Kumar Pant

Das Buch "Statistical Analysis of Multiresponse Data" bietet eine umfassende Untersuchung der statistischen Methoden zur Analyse von Daten mit mehreren Antwortvariablen. Es basiert auf der Forschungsarbeit des Hauptautors während seiner postgradualen Studien und zielt darauf ab, Wissenschaftler im Agrarbereich mit den Techniken zur gleichzeitigen Analyse mehrerer Reaktionen vertraut zu machen. Die Autoren verwenden Response Surface Methodology (RSM), um die optimalen Dosen von Stickstoff, Phosphor und Kalium zu bestimmen, um den Ertrag von französischen Bohnen (Phaseolus vulgaris L.) zu maximieren. Das Buch beschreibt die Anpassung eines geeigneten Multiresponse-Modells an die Wachstumsdaten der französischen Bohne und führt Tests auf lineare Abhängigkeiten zwischen den Antworten sowie auf die Angemessenheit des Modells durch. Die vier untersuchten Antwortvariablen umfassen Pflanzenhöhe, Anzahl der Blätter pro Pflanze, Anzahl der grünen Schoten pro Pflanze und den Gesamtertrag an grünen Schoten. Abschliessend werden die optimalen Betriebsbedingungen zur Maximierung der Zielvariablen durch die Umwandlung des Problems in ein lineares Programmierungsproblem ermittelt.