EMD-Chaos based analysis of EEG signals for early seizure detection, Fachbücher von N. F. N. Aurangozeb, H. M. Shahriar ...

Das Buch "EMD-Chaos based analysis of EEG signals for early seizure detection" bietet eine umfassende Untersuchung zur Analyse von EEG-Signalen mit dem Ziel, epileptische Anfälle frühzeitig zu erkennen. Die Autoren, N. F. N. Aurangozeb, Tarek Shahriar und H. M. Shahriar Hassan, präsentieren eine neuartige Methode, die auf der empirischen Modenzerlegung (EMD) und der Chaos-Theorie basiert. Die Arbeit beleuchtet, wie chaotische Eigenschaften von EEG-Signalen, insbesondere die Entwicklung des grössten Lyapunov-Exponenten, zur Identifizierung von Anfallzuständen genutzt werden können. Durch die Analyse der Übergänge von normalen zu anfallartigen Zuständen wird aufgezeigt, dass die chaotische Dynamik in den EEG-Signalen signifikant abnimmt, was als Indikator für bevorstehende Anfälle dienen kann. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Studierende im Bereich Neurowissenschaften, Medizintechnik und verwandten Disziplinen, die sich mit der Analyse von EEG-Daten und der Entwicklung von Anfallserkennungssystemen beschäftigen.