Prediction of Catalytic Residues in Protein Active Site by SVM, Fachbücher von Brijesh Yadav, Pritish Varadwaj

Das Buch "Prediction of Catalytic Residues in Protein Active Site by SVM" bietet eine umfassende Untersuchung zur Vorhersage der physiochemischen Eigenschaften von katalytischen Resten in aktiven Proteinbereichen. Durch den Einsatz eines geeigneten Backpropagation-Algorithmus für künstliche neuronale Netze (ANN) wird eine Analyse von 100 strukturellen Proteinen aus der Protein Data Bank (PDB) durchgeführt. Die Autoren, Brijesh Yadav und Pritish Varadwaj, klassifizieren die identifizierten Aminosäurereste in 15 verschiedene Kategorien, basierend auf ihren physiochemischen Eigenschaften. Diese Klassifizierung ermöglicht eine präzise Umwandlung der Eigenschaften aktiver und nicht aktiver Aminosäuren in maschinenlesbare Formate. Mithilfe von Matlab-Software wird ein neuronales Netzwerk erstellt, das zur Schulung und Testung der Daten verwendet wird. Die Ergebnisse zeigen eine hohe Genauigkeit von 95 % bei der Vorhersage der physiochemischen Eigenschaften aktiver Stellen, was die Relevanz dieser Forschung für die Ligandendesign und die strukturelle Identifikation unterstreicht.