Effective Topologies for Computation in Cortex-like Networks, Fachbücher von Robert Rohrkemper

"Effective Topologies for Computation in Cortex-like Networks" ist ein Fachbuch, das sich mit der Beziehung zwischen der Struktur des Kortex und der Leistungsfähigkeit von Gehirn-ähnlichen Berechnungen beschäftigt. Es wird untersucht, wie komplexe Entwicklungsprozesse zur Bildung und Erhaltung des Kortex beitragen und welche Rolle die strukturellen Eigenschaften des Gehirns dabei spielen. Das Buch bietet innovative Werkzeuge, die auf der Analyse von Zustandsübergängen basieren, um zu verstehen, wann die Rechenleistung durch Veränderungen in der Topologie verbessert werden kann. Es wird dargelegt, dass die Optimierung der Netzwerkstruktur entscheidend ist, um die Lernkapazität zu maximieren und die Fähigkeit des Netzwerks zu verbessern, Zielsignale präzise zu erfassen. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl die Anzahl der einzigartigen Zustände als auch die Übergänge zwischen diesen Zuständen die Lernfähigkeit des Netzwerks steigern können. Dieses Werk richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich für Neurowissenschaften und rechnergestützte Modelle des Gehirns interessieren.