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Bedingte Entropie, Fachbücher von Erik Yama Étienne

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In der Informationstheorie ist die bedingte Entropie ein Mass für die Ungewissheit über den Wert einer Zufallsvariablen X, die verbleibt, nachdem das Ergebnis einer anderen Zufallsvariable Y bekannt wird. Die bedingte Entropie wird H(X Y) geschrieben und hat einen Wert zwischen 0 und H(X), der ursprünglichen Entropie von X. Sie wird in der gleichen Masseinheit wie die Entropie gemessen. Speziell hat sie den Wert 0, wenn aus Y der Wert von X funktional bestimmt werden kann, und den Wert H(X), wenn X und Y stochastisch unabhängig sind.

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