Anonymization of Electronic Medical Records to Support Clinical Analysis, Fachbücher von Aris Gkoulalas-Divanis, Grigori...

Das Buch "Anonymization of Electronic Medical Records to Support Clinical Analysis" bietet eine umfassende Untersuchung der Datenschutzbedrohungen, die beim Teilen medizinischer Daten auftreten können. Es analysiert die aktuellen Methoden, die entwickelt wurden, um diese Daten zu schützen. Zunächst werden die Herausforderungen im Bereich des Datenschutzes in der medizinischen Datenverarbeitung erörtert, einschliesslich der bestehenden Richtlinien und Praktiken. Anschliessend wird ein detaillierter Überblick über gängige, datenschutzfreundliche Methoden gegeben, die für die gemeinsame Nutzung demografischer, klinischer und genomischer Daten entwickelt wurden. Die Analyse umfasst die zugrunde liegenden Datenschutzprinzipien sowie die verwendeten Optimierungs- und Algorithmusstrategien. Durch Fallstudien, die Daten aus dem US Census und dem Vanderbilt University Medical Center einbeziehen, wird eine innovative Klasse von Methoden vorgestellt, die darauf abzielt, die Integrität der übertragenen medizinischen Daten zu gewährleisten. Dieses Buch dient als wertvolles Nachschlagewerk für Fachleute, die sich mit dem Schutz sensibler medizinischer Aufzeichnungen befassen, und ist auch für Akademiker und Forschungsscientists von grossem Nutzen.