ELM in nonstationary environment, Fachbücher von Stefano Squartini, Francesco Piazza, Yibin Ye

Das Buch "ELM in nonstationary environment" bietet eine umfassende Analyse der Systemidentifikation in nichtstationären Umgebungen. Es behandelt die Herausforderungen, die mit der Identifikation in solchen Bedingungen verbunden sind, und stellt eine fortschrittliche neuronale Architektur vor, die als Time-Varying Neural Networks (TV-NN) bekannt ist. Diese Netzwerke nutzen zeitvariierende Gewichte, die als lineare Kombinationen bestimmter Basisfunktionen fungieren, was die Anzahl der freien Parameter erhöht. Um den Trainingsprozess für TV-NN zu beschleunigen, wird ein Ansatz namens Extreme Learning Machine (ELM) entwickelt. Das Buch diskutiert auch verschiedene Varianten von ELM-TV, die darauf abzielen, eine kompaktere Struktur zu erreichen, wichtige Parameter zu bestimmen und die Aktualisierung des Netzwerks in Online-Szenarien effizienter zu gestalten. Die durchgeführten Computersimulationen belegen die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Algorithmen und bieten wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung dieser Technologien.