Robust Data Clustering, Fachbücher von Shashank Sharma, Prabhjot Kaur, Megha Goel

Das Buch "Robust Data Clustering" bietet eine umfassende Analyse von robusten Clustering-Techniken, die darauf abzielen, die Auswirkungen von Ausreissern auf Datencluster zu minimieren. Es werden sechs verschiedene Datenclustering-Algorithmen vorgestellt, darunter Fuzzy C-Means, Possibilistic C-Means und Density Oriented Fuzzy C-Means. Diese Techniken werden sowohl anhand synthetischer, verrauschter Datensätze als auch an etablierten Standarddatensätzen wie DUNN und Bensaid untersucht. Die Autoren, Megha Goel und Shashank Sharma, präsentieren die Algorithmen in einem klar strukturierten Format, das es Fachleuten und Studierenden ermöglicht, die robusten Eigenschaften der Clustering-Methoden zu verstehen und anzuwenden. Das Buch richtet sich an Leser, die sich für Datenanalyse und maschinelles Lernen interessieren und bietet wertvolle Einblicke in die Herausforderungen und Lösungen im Bereich des Datenclustering.