Kvantovyy optimizator baz znaniy, Fachbücher von Sergey Ul'yanov, Vyacheslav Albu, Andrey Reshetnikov

Das Buch "Kvantovyy optimizator baz znaniy" bietet eine umfassende Analyse der Modellierung und des Designs intelligenter Managementsysteme sowie der quantenbasierten Selbstorganisation von Wissensdatenbanken unter Bedingungen von Ungewissheit und Informationsrisiko. Es beschreibt detailliert die funktionale Struktur eines Wissensdatenbankoptimierers, der auf Technologien des Quantencomputings basiert. Die praktischen Aspekte der verschiedenen Phasen des Designs von Wissensdatenbanken werden erörtert, wobei der Fokus auf der Entwicklung robuster, integrierter Fuzzy-Regler mit einem festgelegten Intelligenzniveau in realen physikalischen Modellen liegt. Das Buch enthält konkrete Beispiele für die Effizienz der entwickelten Werkzeuge im Bereich der intelligenten Robotik und Mechatronik. Es richtet sich an Studierende, Doktoranden, Lehrende und Fachleute, die sich mit dem Design und der Forschung intelligenter Managementsysteme in anwendungsorientierten Bereichen der Wissenschaft und Technik beschäftigen.