Razrabotka nechetkikh modeley zadach prinyatiya resheniy, Fachbücher von Dilnoz Mukhamedieva

Das Buch "Razrabotka nechetkikh modeley zadach prinyatiya resheniy" von Dilnoz Mukhamedieva behandelt die aktuellen theoretischen und methodischen Probleme der Entwicklung unscharfer Modelle zur Entscheidungsfindung. Angesichts der Einschränkungen traditioneller mathematischer Modellierungsmethoden bei der Lösung schwach formalisierten Aufgaben werden Technologien des intelligenten Datenanalyses eingesetzt. Diese basieren auf Methoden der künstlichen Intelligenz, insbesondere auf weichen Berechnungsmethoden, die auf einer soliden theoretisch-methodologischen Grundlage beruhen. Die vorgestellten Ansätze ermöglichen es, praktikable Lösungen mit akzeptabler Genauigkeit zu erzielen, selbst wenn die verfügbaren Ausgangsdaten begrenzt oder qualitativ sind. Die grundlegenden Konzepte der Theorie unscharfer Mengen, der Wahrscheinlichkeitstheorie und neuronaler Netze werden umfassend behandelt, um ein besseres Verständnis der in den folgenden Kapiteln behandelten Aufgabenstellungen zu ermöglichen. Das Buch richtet sich an ein breites Publikum, einschliesslich Fachleuten der angewandten Mathematik, Ingenieuren und Interessierten an Optimierungsfragen, Systemtheorie und allgemeinen Entscheidungsfindungsprozessen.