Novel Techniques for Dialectal Arabic Speech Recognition, Fachbücher von Rainer Gruhn, Wolfgang Minker, Mohamed Elmahdy

"Novel Techniques for Dialectal Arabic Speech Recognition" bietet umfassende Ansätze zur Verbesserung der automatischen Spracherkennung für dialektales Arabisch. Angesichts der begrenzten Sprachressourcen in diesem Bereich wird erläutert, wie bestehende Daten für das moderne Standardarabisch (MSA) auf die Spracherkennung für dialektales Arabisch angewendet werden können. Die Autoren gehen davon aus, dass MSA für alle arabischen Sprecher stets eine Zweitsprache ist. Das Buch konzentriert sich auf das ägyptische Kolloquialarabisch (ECA), das als typisches Beispiel für ein arabisches Dialekt gewählt wurde. Es enthält eine qualitativ hochwertige ECA-Sprachdatenbank mit präziser phonetischer Transkription und beschreibt die Anpassung von MSA-Akustikmodellen mithilfe modernster Techniken. Die Ergebnisse zeigen eine signifikante Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit im Vergleich zu Modellen, die ausschliesslich mit ECA-Daten trainiert wurden.