Multidimensional Particle Swarm Optimization for Machine Learning and Pattern Recognition, Fachbücher von Moncef Gabbouj...

Das Buch "Multidimensional Particle Swarm Optimization for Machine Learning and Pattern Recognition" bietet eine umfassende Untersuchung der multidimensionalen Partikelschwarmoptimierung, einer innovativen Technik, die speziell für die Lösung komplexer Ingenieurprobleme entwickelt wurde. Die Autoren, Serkan Kiranyaz, Turker Ince und Moncef Gabbouj, präsentieren einen gut definierten algorithmischen Ansatz, der dynamische Anpassungen ermöglicht und robuste Techniken zur Vermeidung lokaler Optima in multimodalen Problemen bietet. Nach einer Einführung in grundlegende Optimierungstechniken wird ein einheitlicher Rahmen vorgestellt, der die Vorteile dieser Methode in verschiedenen anspruchsvollen Anwendungsbereichen demonstriert. Dazu gehören unter anderem die globale Konvergenz in der Partikelschwarmoptimierung, dynamische Datenclustering, evolutionäre neuronale Netzwerke sowie Anwendungen im Bereich der Biomedizin und der personalisierten Elektrokardiogramm-Klassifikation. Das Buch zeichnet sich durch praktische Überlegungen aus und wird durch vollständig dokumentierten Quellcode sowie zahlreiche Beispiel-Datensätze unterstützt. Es richtet sich an Forscher und Praktiker in den Bereichen Maschinenintelligenz, Signalverarbeitung, Mustererkennung und Datenanalyse.