Cambridge UP, Fachbücher, Dive into Deep Learning (Englisch, Mu Li, Alexander J. Smola, Zachary C. Lipton, Aston Zhang, ...

MIT Press, Fachbücher, Probabilistic Machine Learning for Civil Engineers (Englisch, James-A. Goulet, 2020)

Cambridge UP, Fachbücher, Random Matrix Methods for Machine Learning (Englisch, Romain, Liao Couillet, 2022)

Addison Wesley, Fachbücher, Learning Angular 2 (Englisch, Brad Dayley, 2017)

Cambridge UP, Sachbücher, Cosmology (Englisch, Daniel Baumann, 2022)

No Starch Press, Fachbücher, Math for Deep Learning (Englisch, Ronald T. Kneusel, 2021)

Cambridge UP, Fachbücher, Weather: A Concise Introduction (Englisch, Gregory J., Patoux Hakim, 2021)

No Starch Press, Fachbücher, Deep Learning for Complete Beginners: A Python-Based Introduction (Englisch, Ronald T. Kneu...

MIT Press, Fachbücher, Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications (Englisch, Kai Hwang, 2017)

Cambridge UP, Fachbücher, Data-Driven Science and Engineering (Englisch, Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz, 2022)

Penguin Random House, Fachbücher, Dive Into Data Science (Englisch, Bradford Tuckfield, 2023)

Transcript, Fachbücher, Handbook Transdisciplinary Learning (Englisch, Thorsten Philipp, Tobias Schmohl, 2023)

Packt Pub, Fachbücher, Deep Reinforcement Learning Hands-On (Englisch, Maxim Lapan, 2018)

LWW, Fachbücher, Martin's Physical Pharmacy and Pharmaceutical Sciences (INT ED) (Englisch, Patrick J. Sinko, 2023)

Packt Publishing, Fachbücher, Java Deep Learning Essentials (Englisch, Yusuke Sugomori, 2016)

O'Reilly, Fachbücher, Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn, Keras, and TensorFlow 3e (Englisch, Aurélien Géron, 2...